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本文深入分析了2025-2026年AI大模型竞争格局的转变：模型能力差距正在缩小，工程效率、开源生态与Agent系统成为新的竞争焦点。中国市场因应用生态深度绑定和监管框架完善，呈现出独特的发展路径。
当AI模型能够自己迭代自己，人类的角色是什么？MiniMax M2.7的实践给出了答案——模型全程自主运行超过100轮，没有人类介入，效果提升30%。这不是失控，而是分工重构：研究员变成甲方，模型变成乙方。
推理模型正在经历一场静悄悄的定价革命。当 thinking budget 成为可调参数，当简单问题不再触发长链推理，谁在为那些想太多的 token 买单？
2025年AI领域，用一个词来概括最大变化，那一定是：Agent。AI不再只是回答问题的超级搜索引擎，而是成为能够自主规划、调用工具、完成任务完成的数字助手。
2025年AI Agent从概念走向爆发，真正回答了AI能不能替我做事的问题。本文分析Agent走向成熟的三条技术路线，以及编程如何变成通识技能。
从手搓Prompt到给AI套笼头——AI编程三年三次进化，核心竞争已从'问问题的能力'转移到'系统设计能力'。
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