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8/19 智谱唐杰在 X 发长文，把万亿参数模型定义为行业集体走过的弯路；同期 GLM-5.3 上线，不动基座只扩后训练，AA 指数 53 拉到 60。本文拆解 Scaling Law 的三段修正、MoE 把'参数'拆成两件事、以及为什么智谱选择把算力押在'调教'上。
智谱唐杰公开反 Scaling——万亿参数是行业走过的弯路。GLM-5.3 用同架构同参数、一个月后训练拿到非小幅提升。Qwen 3.8 27B、Gemini 3.7 Flash、Libra 三家分头出发，指向同一个判断：后训练才是下一个三年的入场券。
LlamaFactory 作者郑耀威开源 PenguinHarness，把 Agent 工程的自我改进从训练拽到 Harness 层。
2026-08-18 Vercel 上线百万美元 HackerOne 悬赏，主动请白帽拆自家 Sandbox 的 microVM + 网络双层隔离。这不是事后复盘，是 AI Agent 时代平台对'金钟罩'的前瞻压力测试。
黄仁勋把英伟达从芯片公司做成基建包工头：1050 亿残值担保、8GW 俄亥俄 AI 工厂、3 万亿表外承诺，AI 算力瓶颈从硅片转向工地。
Kimi K3 发布后，美股 AI 板块蒸发 4700 亿美元。智能指数 57 分，单任务成本只有 Fable 5 的 27%。中国大模型用 20% 的融资做出了 95% 的能力——这是「奥德修斯时刻」的产业解读。
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