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专注于极简设计系统和高性能应用开发，将复杂需求转化为无缝、直观的用户体验。
推理模型大批发时代，胜负不在于用什么模型，而在于问什么问题、怎么判断答案、会不会调度 AI。
LLMs fail in systematic, hard-to-predict ways that correlate with training distribution rather than objective difficulty. Chain-of-thought doesn't give models real reasoning—it gives them tokens to generate plausible confabulations.
我在2024年观察了超过300家AI创业公司，发现真正的死亡原因从来不是技术不够好，而是不知道自己是谁、为谁服务、凭什么活下去。这是一份12种典型死法的尸检报告。
AI coding tools have plateaued at a surprising equilibrium: they dramatically boost senior developer productivity but leave junior developers nearly unchanged. The bottleneck isn't generation — it's verification.
本文揭示2024年AI创业公司的真实生存状态，拆解五大死亡陷阱：PMF幻觉、技术债雪球、豪华团队坑、数据飞轮陷阱、融资节奏失控，并给出活下来公司的共同特征和可操作建议。
2024年AI创业公司死亡率高达67%，平均寿命不足11个月。本文作者卧底VC圈、采访23位创业者、翻遍300+死亡案例，提炼出28种作死模式，揭秘AI创业的残酷真相。TL;DR：增量市场没了，存量市场拼的是执行力和成本控制。AI创业的三大幻觉：Demo当产品、融资当收入、未来当现在。
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