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不是谁更聪明，是铜缆扛不住了——硅谷巨头集体下注光模块的真相 过去 48 小时，硅谷的并购清单摊开看，画风诡异又一致：一家造火箭的人在买光模块公司，一家卖 GPU 的人在投资光模块公司，一家做交换机的公司在推共封装光学，一家做存储芯片的公司在收购光子 I/O 公司。 马斯克、英伟达、Marvell、博通、AMD——这些平时互相拆台的公司，突然集体往同一个方向扔钱：光。 这事不是因为它们突然都变聪...
DeepSeek 6/27 联合北大发布 DSpark 推测解码框架，V4 推理速度涨 60-85%。真正厉害的不是数字，是置信度调度把竞争维度从参数推到了系统调度。
本文系统介绍上下文工程的核心概念、关键技术挑战（容量、相关性、结构）、记忆系统架构，以及当前工业界的最佳实践，适用于构建高效 AI 应用。
本文探讨 AI Agent 记忆系统的三层架构（短期、长期、个性化），分析当前主流技术方案的优缺点，以及记忆系统面临的核心工程挑战：检索召回、写入质量、一致性与隐私。
本文深入探讨当前 AI Agent 架构中记忆系统的系统性缺失问题，分析五个典型失败场景，借鉴人类记忆模型框架，并展望混合记忆系统、记忆画像、反思机制等下一代 Agent 记忆架构方向。
AI Agent 为何总是记不住关键信息？本文从上下文窗口贪婪吞噬、向量检索的大海捞针困境、记忆层次缺失三个维度深度剖析记忆难题，并探讨从记忆走向经验的未来方向。
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