云原生架构不是"搬家"，是"重构"

很多团队以为云原生就是"把服务器从机房搬到云厂商"。结果呢？账单爆炸、扩展拉胯、一出问题就全挂。这不是云原生的错，是你用错了姿势。

云原生不是简单搬家，是一套重构系统设计逻辑的方法论。容器化、编排、微服务、DevOps，这四件事组合在一起，才是云原生的全貌。

云计算的三种"卖法"，别再搞混了

先说个基础但常考错的知识点。云计算服务分三种层次：

IaaS——云厂商卖给你虚拟机、存储、网络，你自己装系统、装应用。AWS EC2、阿里云ECS就是这个模式。你拥有最大的控制权，也承担最多的运维工作。

PaaS——云厂商卖给你一个运行平台，包含了运行时和中间件。你只管部署应用，数据和应用本身你来管。Google App Engine、阿里云SAE属于这类。

SaaS——云厂商卖给你直接能用的软件。钉钉、Office 365，你连开发都不用，拿来就用。

记住一个考试套路：IaaS提供的是基础设施，PaaS提供的是平台，SaaS提供的是应用软件。选错层次，多花冤枉钱。

部署方式不是非此即彼

选公有云、私有云还是混合云？这个问题没有标准答案，看场景。

公有云适合中小企业——成本低、弹性高，不用养运维团队。业务突然爆发？加机器。业务低谷？缩回去。按量付费，不香吗？

私有云适合政府和金融机构——数据不能出门，安全可控，定制化强。监管要求数据不出境？私有云是必选项。

混合云是两者兼顾——核心敏感数据放私有云，前端弹性需求走公有云。电商大促期间，把流量洪峰甩给公有云，活动结束再撤回来。这是目前大多数中大型企业的最佳实践。

那些年我们踩过的云原生坑

说个真实的案例。Cloudflare有个基础设施工具叫Atlantis，每次重启要等30分钟才能恢复。全公司几十个Terraform项目的变更都被block住，一个月下来超过50小时工程时间被白白浪费。

问题出在哪？是Kubernetes的fsGroup安全默认设置。Kubernetes为了保证非root用户能读写持久化存储，会在每次挂载卷时递归修改所有文件的权限。当存储里有数百万个文件时，这个操作能跑几十分钟。

解决方法？一行配置：

securityContext:
  fsGroupChangePolicy: OnRootMismatch

把"每次挂载都递归改权限"改成"只在根目录权限不对时才改"。重启时间从30分钟降到30秒。一年找回了600小时工程时间。

这个案例说明什么？云原生的"安全默认"是给小型工作负载设计的。规模上去之后，这些默认配置可能从保护伞变成性能杀手。不懂底层逻辑，你连怎么死的都不知道。

银行业的云原生实践

云原生在互联网公司玩得转，在强监管的银行业呢？

英国南非国际银行Investec的实践是：事件驱动架构+云原生。他们用事件驱动把支付流程和监控解耦——支付事件发出去，监控系统自己消费。监控挂了，支付照常跑；支付扩容，监控不用改。这种松耦合在监管严格的银行环境里，恰恰是最需要的。

还有个关键点：事件驱动架构会生成不可变的活动日志。对银行来说，这不是可选项，是监管刚需。审计追溯要求你证明"某笔交易在某个时间点以某种状态发生"，事件日志就是铁证。

所以，云原生到底怎么用

云原生不是银弹，但用对了确实是利器。几个实战建议：

容器化是起点，不是终点。 把应用打包成Docker镜像只是第一步，更重要的是容器带来了环境一致性和资源隔离。你的开发环境、测试环境、生产环境，从此用同一套镜像，消灭"在我机器上能跑"的老大难问题。

Kubernetes是编排之王，但要懂它的脾性。 它的默认设置是保守的，为的是通用性和安全性。上了规模之后，该调的参数要调，比如上面那个fsGroupChangePolicy。盲目信任默认配置，生产环境会给你好看。

DevOps是文化，不是工具。 持续集成、持续部署、基础设施即代码，这些实践背后是"团队为交付负责，而不是为handoff负责"的思维转变。没有这个文化，上了CI/CD工具也只是形式主义。

混合云是常态，不是例外。 不用all in公有云，也不用all in私有云。数据敏感的部分放私有云，弹性需求走公有云，中间用服务网格打通。这才是大多数企业的现实路径。

云原生不是某项技术，是一种设计哲学。理解它为什么这样设计，比记住它怎么配置更重要。