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2026 年 7 月 28 日，1134 名前沿 AI 公司在职员工（Anthropic 533 + OpenAI 331 + Google 192 + Meta 63）联名签署 Pacing the Frontier 请愿书，要求美国政府牵头造 AI 调速工具。三位 CEO 亲笔签字——这是 AI 行业史上第一次，造 AI 的人主动请政府监管自己。
π0.7 第一次在机器人领域证明组合泛化：没训过的空气炸锅，组合已有技能就能烤红薯；叠 T 恤任务通才追平 375 小时经验的人类操作员。论文里的洞见简单到反直觉——数据标签比数据清洗更重要。
黄仁勋喊开源 AI 不是理想主义，是英伟达的算力护城河。Commoditize Your Complements、Physical AI 100 亿美元、SSI 50 亿大单——三层算账告诉你为什么开源不是慈善，是门票。
恶意 npm 包如何借用已授权 AI 编程 Agent 扫描开发者凭证，以及如何用沙箱、凭证代理、网络策略和发布链控制建立安全边界。
LLaDA2.2-flash 是 InclusionAI 开源的 100B MoE 扩散语言模型，在 7 个 Agent 基准上以 53.83 vs 55.74 接近自回归对照 Ling-2.6-flash，BF16 吞吐 1.64×。三层创新（莱文斯坦编辑 + L-EBPO + 块路由）让非自回归路线第一次拿到 Agent 时代的入场券。
黄仁勋在 YC Startup School 访谈中披露英伟达 Physical AI 业务已接近 100 亿美元，并判断其将在少于十年内成为下一个千亿美元生意。但这笔收入并非来自人形机器人，而是来自汽车、仿真平台和数据中心。
阿里千问AI平台+Token Plan实测：100+模型一个Key全调，开源2个官方Skill让Agent自主选模型切模型。模型编排权才是Agent时代真正的分水岭。
Anthropic 在 Claude Code 上删掉 80% 提示词，编码评测纹丝不动。同一周 EvoX 蜂群跑分追平 Codex。两个相反的故事指向同一真相：规则多寡从来不是信仰问题，是层级问题。
EvoX 蜂群跑分追平 Codex、成本干到 1.95 美元——多 Agent 的真正瓶颈不在模型智商，而在传话损耗。43% 的正确答案死在汇总那一刻。