Loading...
软件被骂"反人类"不是Bug，是设计层面的原罪。这套50年前就被写入教科书的人机界面黄金三准则，预言了今天几乎所有UI设计问题——从强制弹窗到无法撤销，从记忆负担到界面不一致。想做让人用得舒服的产品？先理解这三条。
2025年，多模态智能体从概念走向产品落地。本文探讨多模态Agent的技术架构、实际应用场景、以及它将如何重塑产品经理、工程师、设计师的工作方式。
2026年，多模态AI成为新一轮竞争主战场。Google Gemma 4将多模态能力下放至端侧，MiniMax以订阅制实现全模态覆盖。从能回答问题到能看懂世界，AI理解世界的方式正在发生根本性变革。
增量模型教给我们最重要的事：不是怎么开发，而是怎么在一无所知的环境里，仍然做出正确的东西。核心是把产品拆成能独立交付的批次，第一批就包含核心功能，立即交给用户。每一次发布都是一个实验，每一次实验都有数据反馈。
内聚性决定了代码能活多久。功能聚合、顺序聚合、通信聚合、时间聚合、逻辑聚合、偶然聚合——这七种内聚级别，划定了你的代码是能改还是只能重写。AI时代，内聚问题比以往更严峻。
当Scaling Law从训练阶段延伸到推理阶段，AI行业的游戏规则正在被彻底改写。o1和DeepSeek-R1带来的不只是新技术，而是一整套新的竞争逻辑——从资源游戏到效率游戏。这篇文章告诉你：为什么现在才发生、谁在受益、为什么Agent的算力账单会爆炸，以及技术决策者必须问自己的三个问题。
当模型厂商不断吹捧100K、200K乃至1M token的上下文窗口时，AI Agent开发者却在为一个古老的问题头疼：模型依然记不住。本文深入剖析Agent记忆的三层架构与破局之道。
瀑布模型被骂了30年，为什么还没死？本文从软件工程方法论视角，结合AI时代Vibe Coding热潮，深度解析瀑布模型的真实适用场景——不是技术偏好问题，是商业判断问题。
立项会上老板问能不能做，你说技术没问题，然后项目死了。真正的根源在于：技术可行性只是六分之一的及格线，另外五个决定了投入的钱、人、两年青春，到底是打水漂还是真回报。