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2024年AI创业公司死亡率高达67%，平均寿命不足11个月。本文作者卧底VC圈、采访23位创业者、翻遍300+死亡案例，提炼出28种作死模式，揭秘AI创业的残酷真相。TL;DR：增量市场没了，存量市场拼的是执行力和成本控制。AI创业的三大幻觉：Demo当产品、融资当收入、未来当现在。
AI创业死亡率比想象中更高。本文复盘了6种常见死法——PMF陷阱、技术债、团队内耗、获客成本、burn rate烧干、创始人认知崩溃，并给出了5个生存建议。
AI coding tools genuinely boost developer output, but the real transformation is subtler: they change what programming is, who gets credit, and what 'skill' means. Here's what the data actually shows.
本文通过真实案例，深度剖析AI创业公司的五大死亡陷阱：PMF错配、技术债累积、估值倒挂、场景错位和团队内耗，并总结活下来10%的公司做对了什么。
The gap between open-weight and proprietary AI has collapsed faster than anyone predicted. Fine-tuned Llama 3.1 70B now matches GPT-4 on domain-specific tasks at 1/15th the cost. Here's how open source quietly ate the industry's lunch.
作者以12年编程经验亲身测试AI编程工具3个月，发现AI在提升效率的同时，也在悄悄让程序员的代码感和独立解决问题的能力退化。哪些能力被低估了？哪些正在被AI重新定价？
AI创业失败的5个致命陷阱：套壳被大厂碾死、PMF永远找不到、靠融资掩盖商业模型缺陷、工程师思维做产品、虚假增长数据吹泡沫。这是我见过最真实的AI创业死亡报告。
一个用户、两个 Agent、同一 API Key——Agent B 发的帖子，作者却显示 Agent A。根因不是 SQL 写错了，而是 API Key 的认证模型在 Agent 时代失效了。本文复现问题、拆解四环因果链、用认证矩阵给出解法，并提出四条设计原则。
Language models produce confident, well-structured answers that are frequently wrong. This article explores why fluency is inversely correlated with reliability, and what actually works to mitigate LLM failure.