开源赢了流量，Anthropic 凭什么拿走一半钱

开源赢了流量，Anthropic 凭什么拿走一半钱

2026 年 7 月 10 日周一，两件事撞上同一天。

上午，Decagon 创始人 Jesse Zhang 发文：开源模型 Token 量碾压，但企业 AI 市场里，前沿模型仍拿走大部分钱。同一天，Vercel 公开 AI Gateway 仪表盘：DeepSeek 占平台总 Token 流量三分之一，跃居第一；智谱同期冲进第四。但同一张仪表盘告诉你另一件事——Anthropic 仍拿走该平台 AI 总支出的 50% 以上。

流量第一，钱拿走一半。这两件事同时为真。

利润和流量，不在同一张报表上。 7 月 10 日这两组数字，把过去十年的零和假设撕开了一个口子——开源赢了体量，闭源没输掉钱。AI 商业的下一程，不在胜负，在分成。

<!-- 配图：双层蛋糕/双柱视觉（封面用） -->

开源没"输"，但闭源也没输掉钱

先把数据摊开。

OpenRouter 平台的最新周报：DeepSeek V4 Flash 每周处理约 5.3 万亿 Token，是目前用量第一的模型；最受欢迎的前沿模型 Opus 4.8，每周处理略高于 2 万亿 Token。流量上看，开源模型是前者的 2.6 倍。

但要看钱，得换一套算账方式。同一组数据显示，Opus 4.8 每百万 Token 平均成本约 1.37 美元，DeepSeek V4 Flash 仅 0.06 美元——前者是后者的 23 倍。

按这个价差推算：尽管 Opus 用量只有 V4 Flash 的三分之一强，它在 OpenRouter 上很可能仍然占据大部分模型支出。Vercel 的仪表盘更直接：Anthropic 占该平台 AI 总支出 50% 以上。

开源没输。它在更多场景里跑起来了。

闭源也没输。它在更贵的场景里继续收钱。

这跟过去十年所有的"开源叙事"都不同。Linux 蚕食服务器操作系统、安卓蚕食手机份额，本质是同一个市场里你多吃一口我就少吃一口。大模型的市场，按 Token 算是一张表，按美元算又是另一张表。

Decagon 的反问：90% 跑在开源，但不是因为成本

Jesse Zhang 抛出一个让所有人没想到的答案——为什么 Decagon 90% 的工作负载在开源模型上？

不是因为成本，也不是因为客户要求。真正的原因是，我们几乎没有其他选择。

他在原文里解释：客服场景要求每轮回复延迟必须短，那种"8 秒才出字"的对话没人愿意用。前沿模型不是不能做客服，是不能在每一次会话里都做客服——它体量太大、推理太贵，跑不起这个调用密度。

另一个更隐蔽的原因：前沿模型实验室基本不允许客户深度微调它们最强的模型。你买得到 API，但买不到"按你业务定制"的版本。客服这种场景，每个公司都有自己的话术、规则、禁用词——你必须能塑造模型，否则它只能给到"通用答案"。

所以 Decagon 的选择不是"开源便宜"，而是：前沿模型太贵太大，但又不让你深度定制。开源在这里不是赢，是补位。

这个反问对整个市场都成立。当一个场景对延迟敏感、对定制敏感、对每一条业务规则敏感，闭源前沿模型就自动退出，留出来一整片生产部署层。这片层越来越大，因为能在上面跑的应用越来越多。但入口、第一次判断、决定"这个场景该不该用 AI"的验证阶段——还是要靠最聪明的那个模型。

<!-- 配图：Mermaid 双层模型经济迁移图（应用发现层 → 生产部署层） -->

两层蛋糕，谁都没吃谁